图1:PCR扩增的16S rRNA片段的DGGE指纹图谱,该片段从台架、中试和全尺寸(Schofield)MBR的混合液样品中提取;来自东檀香山、瓦希瓦和檀香山TF/SC。
全文
他Xu-Sadri1克里希纳M Lamichhane2罗杰·巴布科克3 *
1HDR公司,1132 Bishop Street, Suite 1200,檀香山,HI 96813,美国2夏威夷大学马诺亚分校夏威夷自然能源研究所,1680 East West Road, POST # 109, Honolulu, HI 96822, USA
3.夏威夷大学水资源研究中心土木与环境工程,马诺阿,夏威夷大学,火奴鲁鲁,96822,2540,道尔街
*通讯作者:Roger Babcock,副教授,土木与环境工程系,水资源研究中心,夏威夷大学马诺亚,夏威夷檀香山霍尔姆斯厅383号,96822,电话:808-956-7298;传真:808-956-5014;电子邮件:rbabcock@hawaii.edu
通过聚合酶链反应变性梯度凝胶电泳(PCR-DGGE)分析和DNA测序,比较了不同污水处理系统处理城市污水时的细菌群落。本研究比较了台式、中试和全尺寸膜生物反应器(MBRs)、常规活性污泥(CAS)和滴滤固相接触(TF/SC)系统的微生物群落结构。采用GelCompar II聚类分析对DGGE指纹图谱进行群落相似性分析。处理同一废水的试验台和中试规模mbr在所有站点中相似性最高(73%)。全尺寸MBR处理类似废水的样品与试验台和中试规模MBR的相似度较低,但仍相当高(44%)。CAS系统中细菌种群间的相似性(64%)高于TF/SC系统(43%)。MBR组与CAS + TF/ SC组相似性显著低于5%,表明MBR的优势种与其他形式的活性污泥处理有很大的不同。73%切除的DGGE条带通过DNA测序成功识别,发现四种细菌存在于一个以上的生物废水处理系统中:细菌克隆SB3-6,未培养的Clostridium sp.,结果表明,由于操作条件和内部水动力机制的不同,在试验台和中试mbr中发现的微生物群落结构可能不是研究全尺寸mbr性能的良好模型。
废水处理;微生物群落;PCR-DGGE;DNA测序
近年来,膜生物反应器(mbr)越来越受欢迎,因为它能够保持高混合液悬浮固体(MLSS)浓度,更长的固体保留时间(SRT),改善处理性能,并提供高度的操作灵活性[1,2]。mbr能够在一个小脚印[3]中产生类似于二级澄清和出水微过滤组合所获得的出水质量。然而,mbr面临着独特的挑战,限制了其广泛的应用,特别是由于膜生物污染导致的工厂维护和运行成本。控制生物污垢的一种方法可能涉及物理、化学或生物手段,用于控制已知引起污垢的特定细菌种类。为了做到这一点,需要识别细菌,然后广泛研究其栖息地特征,以确定控制策略。同样重要的是,确定在将试验台或中试规模的系统扩大到全尺寸系统期间,细菌群落是否受到影响,这样在较小规模开发/测试的控制策略也将适用于全尺寸系统。同样重要的是找出mbr中的生物是否不同于其他类型的生物处理过程,如传统的活性污泥(CAS)和滴流过滤系统。大多数关于mbr中生物过程的已知或假设主要来自对CAS系统的调查,而不考虑这两种处理过程在操作/环境条件方面存在显著差异的事实。Le-Clech et al. [4], Li et al. [5], Wu和Huang[6]等学者报道了MLSS特性对膜污染的影响。微生物群落结构与膜生物污染之间的联系也有报道[7-9]。 A shift in microbial community composition occurs with changed operating conditions and shift can lead to loss of ecosystem functions (nitrification, denitrification and biological phosphorus removal) [10].
Wan et al.[11]在一项研究中使用变性梯度凝胶电泳(DGGE)分析了群落结构,并报道了中试规模的mbr与CAS处理过程中的细菌群落不同。Miura et al.[12]利用聚合酶链反应(PCR)-DGGE和荧光原位杂交(FISH)技术分析了细菌群落结构,并报道了进水废水组成对细菌群落结构有很大的影响。Stamper et al.[13]还揭示了细菌群落结构的变化对进水废物特性的响应。
直到最近,Wan et al.[11]还没有对城市污水处理MBR系统进行过分子微生物多样性调查。结果表明,mbr中的细菌群落与并行运行的CAS生物反应器中的细菌群落不断不同,反映了两种处理系统的环境和运行条件的对比。然而,在平行运行工作台、中试mbr和全规模滴滤/固体接触(TF/SC)工艺处理城市污水中比较细菌种类(存在和丰度)的研究并不多。许多研究者[14,15]报道了DGGE谱图中相同位置的条带可能来自不同的细菌来源,不同的条带也可能来自同一细菌来源[16,17]。此外,DGGE谱带显示了细菌群落结构随时间的变化。尽管有这些局限性,DGGE已被公认为一种快速的细菌群落分析方法。在此,利用PCR-DGGE技术枚举细菌群落,比较了mbr与CAS和TF/SC处理城市污水的微生物群落结构。
抽样
在6个月的时间内,每半年从4个不同的污水处理厂(WWTP)收集约1升混合液样品(曝气池污水污泥)。样品在高压灭菌塑料瓶中收集,收集后立即在冰中保存,并运至实验室,冷藏直至分析。所有样品在夏威夷大学水资源研究中心实验室进行了分析。这四个WWTPS(HououLuli,Wahiawa,东火奴鲁鲁和Schofield Barracks)接收不同质量的废液,因为盐度和群落大小/特征(包括住宅、工业和商业尺寸)变化。Honouliuli污水处理厂是夏威夷州设计流量第二大污水处理厂,位于瓦胡岛西部。该污水处理厂每天平均接收2600万加仑中等盐度(总溶解固体(TDS)795 mg/l)废水,主要为住宅性质,并使用TF/SC进行生物处理。试验台和中试规模的MBR位于Honouliuli污水处理厂,与TF/SC接收的相同废水平行运行。本研究中包括的其他污水处理厂包括使用CAS处理高盐度(TDS 4400 mg/l)生活污水的东檀香山污水处理厂,容量为4.5 MGD的瓦希瓦污水处理厂,使用CAS处理低盐度(TDS 218 mg/l)生活污水,以及处理低盐度(TDS~254 mg/l)的Schofield兵营污水处理厂,容量为4.2 MGD使用中空纤维型MBR的混合住宅/工业废水。
DNA提取与PCR扩增
使用快速DNA旋转试剂盒(MP Biomedical,美国俄亥俄州梭伦市)直接从混合液中纯化总基因组DNA,然后通过PCR扩增成片段。使用16S rRNA的v3区域作为模板,使用Lane[18]报道的正向引物338f(5'-ACT-CCT-ACG-GGA-GGC-AGCAG-3')和反向引物518r(5'-ATT-ACCGCG-GCT-GG-3'))根据Muyzer等人[14]和Øvreås等人[19]的建议,将50µl PCR混合物用作PCR扩增的通用引物。50µl PCR混合物包含:每个引物2.5µl,10µl 10 mM PCR核苷酸混合物,10µl 5x无色Go Taq Flexi反应缓冲液,5µl 25 mM MgCl2溶液、0.25µl 5 u/µl Go-Taq DNA聚合酶、2µl BSA、26µl无核酸酶水和0.75µl提取的DNA。PCR扩增在一个iCycler(美国加利福尼亚州大力士Bio-Rad实验室)中进行。16srrna基因扩增在94℃下5分钟发生初始变性;35个变性周期(94°C下45秒)、退火周期(55°C下45秒)和延伸周期(72°C下45秒)以及最终延伸周期(72°C下10分钟)。PCR扩增的DNA样本在1.5%琼脂糖中用2µl等份PCR产物进行水平电泳检测,如所述[14]。
DGGE和DNA测序分析
PCR扩增后,DNA样品在1 × TAE缓冲液(20 mM Tris, 10 mM醋酸盐,0.5 mM EDTA, pH = 7.4)中加载到8% wt/ vol聚丙烯酰胺凝胶(37.5:1,丙烯酰胺/双丙烯酰胺)中。在Bio-Rad D Code系统(BioRad, Hercules, CA)中,凝胶在60°C、130V下运行210分钟。然后用溴化乙啶(1.0 mg/l)染色10分钟,用1 × TAE缓冲液冲洗10分钟,用紫外反式照明器(Bio-Rad gel Doc 2000, Bio-Rad, Hercules, CA)观察。然后手工从凝胶中提取特定的DGGE条带进行DNA测序。测序方法见Huang等人[20]。几种方法被用于改善获得的低DNA测序结果(最初鉴定不到67%)。有报道称,甜菜碱通过减少富gc区[21]引起的二级结构的形成,提高了基因的扩增能力。测序前DNA样品中添加5m甜菜碱使结果提高了4%。退火温度从50°C提高到60°C,延伸温度从60°C提高到80°C,没有产生顺序结果。然而,序列结果增加了3%,增加温度从50°C到58°C和扩展温度从60°C到70°C期间根据引物测序P518r (GC含量64.7%)(Tm = 4°C x (G和C的底漆)+ 2°C x(数量和T的底漆))。在测序过程中,同时使用5m甜菜碱,并将退火温度提高到58°C,延伸温度提高到70°C,结果提高了6%。 Although sequencing conditions improved, 27% of DNA sequencing results remained unidentifiable.
聚类和序列分析
经过DGGE研究,从每个污水处理系统中选择4个具有代表性的样品进行对比分析。GelCompar II聚类分析用于比较来自不同WWTPs的细菌群落的结构和相似性(Applied Maths, Austin, TX, USA)。全局相似度是通过合并字符或使用皮尔逊相关非加权对分组(UPGMA)平均实验相关相似度来计算的。值得注意的是,DGGE被认为是最适合鉴定主要群体而不是次要群体,但可能非常重要,在一个不同的细菌群落。从DGGE凝胶中提取DGGE条带,然后进行DNA测序,并使用NCBI在线基因库进行评估,以鉴定细菌个体种类。
在群落多样性分析中,假设每个带对应一个独特的物种,带密度对应物种丰度。在细菌群落多样性研究中,每个条带都被认为来自一个细菌来源。此外,每个DGGE图谱可以显示一个或多个不同样本的特定优势种。不同操作条件下所观察样品的特定优势种存在差异,认为是由于微生物群落所处的操作/环境环境不同导致生理生长条件的不同。
试验台规模、中试规模和全规模MBR
下图1(1a:左部分和1b:右部分)分别显示了台架规模、中试规模和全规模MBR样品以及东檀香山CAS、瓦希瓦CAS和檀香山TF/SC工艺之间的DGGE分析比较。
如图1所示,实验室规模MBR中细菌群落的DGGE指纹图包含10条重复出现的条带;其中5条为永久性细菌物种(亮条带代表一种主要微生物物种,并在6个月的研究期内持续出现)。在这五个物种中,B2带被鉴定为未培养的细菌克隆Pia-s-66,在带亮度方面显示出相对较大的优势(表1)。10个物种中有9个通过测序鉴定,包括未培养的副球菌克隆3-3(B7带)在Honouliuli的全规模Schofield MBR和TF/SC工艺的样品中也发现了未培养的副球菌克隆3-3。来自同一制造商并处理相同废物流的实验室规模MBR和中试规模MBR之间的结果存在显著差异,9种主要物种中有6种被鉴定。只有带P2被鉴定为未培养EubacteriumcloneF10.18 16S在整个跟踪期间表现出稳定性,仅代表中试系统中的一种永久性细菌。
在反应堆的初始设置中,黄杆菌sp. AKB-2008-JO36 (P3波段)丰度最大(显示最亮波段质量),但随着系统再适应的发生而逐渐减弱。在6个月的跟踪过程中,Schofield的全规模MBR(来自试验台和中试废水的不同)和Honouliuli的TF/SC(来自试验台和中试废水的相同)的细菌群落的PCR-DGGE条带模式都非常稳定。Schofield MBR的DGGE指纹图谱在所有样品中均有16条出现,其中13条经测序鉴定。在Honouliuli的TF/SC工厂的所有样品中也有16个波段,所有16个都被识别出来(图1a,底部部分)。随着时间的推移,CAS植物的稳定性有所下降,高盐度的东檀香山植物的细菌形成稳定性较差。在Honouliuli (TF/SC)污水处理厂的样品中也发现了四种细菌(表1)。
mbr的16S rRNA指纹图谱以有限的条带为主,而CAS指纹图谱显示复杂的条带,表明细菌群落多样性。在火奴鲁鲁东部CAS样本中,有15个可检测的条带,其中10个通过测序成功确定(图1b)。同样,在Wahiawa CAS样品中有14个可检测的条带,但其中只有7个被鉴定为与系统发育最接近。所有样本之间具有较高的相似性,说明生物系统胁迫源相对恒定。各生物反应器各条带的带型和亮度不同,显示出不同的细菌群落和不同的优势菌种。
斯科菲尔德军营的全尺寸MBR样品比基准和试点规模的样品有更多的波段。此外,台架和中试规模的MBR系统具有更大的连续性,出现的频带。聚类分析(图2)显示,小规模MBR和中试规模MBR具有72%的相似性,在所有测试的样本站点中相似性最高。然而,研究结果表明,小规模mbr与试点mbr的优势群体并不相同。这些系统使用相同的污泥播种,使用相同的膜(相同的制造商、孔径和结构),并以相同的SRT并排处理相同的废水。然而,试验台尺度单元的物理尺寸不同,导致了不同的流体动力学(较大的水力停留时间、不同的回收率和不同的曝气/混合制度),表明这些参数在选择微生物种群方面的作用。Schofield全尺寸MBR样品与标准和中试MBR样品相似度较低(44%)。这可以部分解释为Schofield全规模MBR(低盐度,混合住宅/工业)和试验台和中试规模MBR(中盐度,住宅)处理的不同废水流,以及与小型机组相比的不同反应器内部配置和操作。对East Honolulu CAS、Wahiawa CAS和Honouliuli TF/SC的pcr扩增16S rRNA片段的DGGE分析显示,样品之间存在显著差异(图2)。
表1:测序结果显示Genbank登录号、最接近的系统亲缘关系和%序列相似度
聚类分析表明,East Honolulu CAS和Wahiawa CAS具有64%的相似度,而Honouliuli TF/SC样品与CAS设施样品的相似度较低(43%)。图2还显示CAS和TF/SC组与MBR组的相似性处于显著的低水平(小于5%)。虽然Honouliuli的试验、中试和TF/SC都处理了相同的废水,但优势微生物群落存在着主要的不同。这两种环境可能是由于膜对生物质的完全排斥和mbr中使用的操作条件(如污泥龄、F/M比)的对比。显然,mbr选择的优势菌群不同于CAS和TF/SC系统。
一般来说,操作条件和环境条件都应影响细菌群落组成和哪些生物占优势。在夏威夷,无论是在时间上还是在特殊的基础上,废水温度基本上没有变化,所以它不被认为是一个选择压力。城市污水的组成复杂,随着时间的推移变化很大,因此微生物群落必须是多样化的,并能适应环境条件,以确保一致的处理结果。MBR系统的SRTs较长(CAS和TF/SC的SRTs约为30天,而CAS和TF/SC的则为10-15天),MLSS较高(CAS和TF/SC的MLSS约为10,000 mg/L,而CAS和TF/SC的MLSS约为2000 mg/L,而TF/SC的MLSS为3,500),这导致了较低的F/M,允许生物量的内源性衰变和更难以降解的DOM的形成。较大粒径的部分被膜保留在曝气池中。可溶性微生物产物(SMP)和细胞外多聚物(EPS)的形成和保留也可能有利于在MBR食物网中清除这些产物的不同生物的生长。更短的水力停留时间,更大的剪切力(使用粗气泡曝气时更大的曝气速率),以及膜对所有生物量的保留导致了不同的选择压力,如Wan等人[11]所描述的。这说明mbr系统与CAS系统相比,生物量的生理状态是不同的。TF/SC混合液只暴露于TF生物塔脱落的残余有机物,因此它也在低F/M条件下运行(可能比mbr更低),然而,环境条件与CAS比mbr更相似。
影响废水特点可以占微生物多样性变化,肯定起到了一些作用在CAS系统之间的差异观察Wahiawa 53英尺CAS(低盐度)和东部火奴鲁鲁CAS(盐碱地),因为这两个系统对居住区类型城市污水具有类似有机和营养成分。Honouliuli TF/SC的废水被认为是中等盐度,主要是居住城市废水。然而,它是一个更大的区域植物,有一个大的收集面积,这样的进水是老化的(化粪池),这可能是群落多样性的一些差异的原因。然而,提出的主要因素是TF/SC和CAS之间的操作/环境条件的差异,TF/SC混合液只暴露于TF生物塔脱落的残余有机物。
DNA测序还显示,在多个污水处理系统中发现了四种细菌:(a)未培养的Paracoccus sp. 3-3克隆存在于实验室和Schofield全尺寸mbr中,以及Honouliuli TF/SC中。(b)未培养的细菌SB3-6在中试规模的MBR和Honouliuli TF/SC中发现,(c)未培养的Clostridium sp.在East Honolulu CAS和Honouliuli TF/SC中发现。(d)在Wahiawa CAS和Honouliuli TF/SC中发现了未培养的克雷伯氏菌。这些细菌是肠杆菌科的革兰氏阴性兼性成员,在自然界中随处可见。这四种生物不一定在这些系统中发挥主导作用,但它们在多个设施中被识别的事实可能表明它们在基质偏好/可用性以及可能的生理竞争优势方面的共同性质。
图2:比较从East Honolulu CAS, Wahiawa CAS, Honouliuli TF/SC, Honouliuli的标准和中试规模MBR, Schofield scale MBR中获得的细菌群落,GelCompar II分析。基于曲线的:皮尔逊相关;方法:Unweighted pair-grouping (UPGMA)。
73%的DGGE条带被成功地测序到最接近的系统发育亲缘关系,在多个污水处理厂的混合液中发现了几个相同的细菌物种。DGGE谱带聚类分析表明,处理同一废水的中试mbr与标准mbr的相似度为72%,而标准mbr与小规模mbr的相似度为44%。东檀香山CAS和Wahiawa 53英尺中科院植物文化显示,64%相似(residentialonly城市垃圾但不同盐度),尽管有相似性较低(43%)之间的卡斯和Honouliuli TF / SC,被认为是由于不同的废物特征和操作/环境体系)。MBR组和非MBR组之间的相似性是显著的低水平(小于5%),这是由于非常不同的操作机制,即使处理具有相同或相似特性的废水,也会导致培养菌的生理状态不同。由于试验台、中试和全面mbr、CAS和TF/SC过程中的微生物种群似乎不同,因此必须谨慎地将从试验台和中试研究收集的数据外推到全面mbr的预期效果。由于大多数研究都集中在mbr的性能和膜污染上,而没有考虑到所涉及的细菌群落,因此需要进行更多的研究来探索操作条件对mbr中微生物群落多样性和丰度的影响。
- 美国环保署(2007)废水管理概况,膜生物反应器。美国环境保护署,华盛顿。[Ref。]
- Radjenovi'c J,MatošićM,Mijatovići,PetrovićM,BarcelóD(2008)膜生物反应器(MBR)作为一种先进的废水处理技术。Hdb环境化学5:37-101[Ref。]
- 吴英杰,黄林,张美,福岛T,李YC,郑SS,等。(2013)食品与微生物(F/M)比率和胶体化学需氧量对处理薄膜晶体管液晶显示器废水的全规模膜生物反应器硝化性能的影响。生物酸技术14:35-40[Ref。]
- 陈v,陈志强(2006)膜生物反应器在废水处理中的污染。J Membr Sci 284: 17-53。[Ref。]
- 李军,杨飞,李勇,王福生,蔡慧琴(2008)新型淹没式膜生物反应器中活性污泥的生物成分和特性对膜污染的影响。海水淡化225:356- 365。[Ref。]
- [吴军,黄霞(2009)混合液特性对膜生物反应器污染倾向的影响。]Membr Sci 342: 88-96。[Ref。]
- Ahmed Z,Cho J,Lim B-R,Song KG,Ahn KH(2007)污泥停留时间对膜生物反应器中膜污染和微生物群落结构的影响。J Memb Sci 287:211-218[Ref。]
- 吴斌,易S,Fane AG(2011)不同固体停留时间下膜生物反应器中与滤饼污染有关的微生物行为。生物酸技术102:2511-2516[Ref。]
- 张德成,黄玉英,申辉,李伟(2013)盐度对膜生物反应器中膜污染特性的影响。生物资源技术141:50-56。[Ref。]
- Vuono DC,Benecke J,Henkel J,Navidi WC,Cath TY等。(2015)活性污泥亚群落的干扰和时间分配。ISME 9:425-435[Ref。]
- (2011)城市污水膜生物反应器中微生物的生物多样性和种群动态。水资源Res 45: 1129-1138。[Ref。]
- Miura Y,Hiraiwa MN,Ito T,Itonaga T,Watanabe Y等。(2007)处理城市废水的MBR中的细菌群落结构:群落稳定性和反应器性能之间的关系。水资源41:627-637。[Ref。]
- Stamper DM,Walch M,Jacobs RN(2003)通过对16S rRNA基因片段的变性梯度凝胶电泳分析监测用于灰水处理的膜生物反应器中的细菌种群变化。Appl Environ Microbiol 69:852-860[Ref。]
- 通过聚合酶链反应扩增16S rRNA基因的变性梯度凝胶电泳分析分析复杂微生物群体。应用环境微生物59:695-700。[Ref。]
- Kurisu F, Satoh H, Mino T, Matsuoc T(2002)利用核糖体RNA方法和醌谱法分析嗜热接触氧化过程中的微生物群落。水资源Res 36: 429- 438。[Ref。]
- Uübel U,Engelen B,Felske A,Snaird J,Wieshuber A,et al.(1996)温度梯度凝胶电泳检测多粘虫拟杆菌中编码16S rRNA基因的序列异质性。细菌学杂志178:5636-5643[Ref。]
- Fogel GB,柯林斯CR,李J, Brunk CF(1999)原核基因组大小和四rDNA拷贝数:从混合微生物相对丰度估计人口。Microb Ecol 38: 93-113。[Ref。]
- Lane D(1991)16S/23S rRNA测序。细菌系统学中的核酸技术。Stackebrandt E,Goodfello M(编辑)。约翰·威利和儿子,英国[Ref。]
- Øvreås L, Forney L, Daae F, Torsvik V(1997)利用pcr扩增16S rRNA基因片段的变性梯度凝胶电泳分析了Saelenvannet湖中浮游细菌的分布。应用环境微生物63:3367- 3373。[Ref。]
- 铁石H,任勇J,斯青X,罗杰B Jr(2014)膜生物反应器处理城市污水中各种参数对微生物群落的影响。费森尤斯环境公报23:976-985[Ref。]
- Henke W,Herdel K,Jung K,Schnorr D,Loening SA(1997)甜菜碱提高了富含GC的DNA序列的PCR扩增。核酸研究25:3957-3958。[Ref。]
在此下载临时PDF
Aritcle类型:研究文章
引用:(2015)膜生物反应器和其他处理系统中细菌群落的分析与比较。国际污水处理2(1):doi http://dx.doi.org/10.16966/2381-5299.112
版权:©2015 Xu-Sadri H,等。这是一篇开放获取的文章,在知识共享署名许可协议的条款下发布,该协议允许在任何媒体上无限制地使用、发布和复制,前提是注明原作者和来源。
出版的历史: