教育

1. 2002年5月，美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电气与计算机工程系博士
2. 1996年7月，北京大学应用数学与计算机科学硕士
3. 1994年7月，北京大学数学学士

传记

他拥有北京大学数学科学学院的学士学位和硕士学位，以及伊利诺伊大学香槟分校电气与计算机工程系的博士学位。目前，他是肯塔基大学生物医学信息学研究所和计算机科学系的副教授。他曾担任the Air Force Research Laboratory (Wright-Patterson, OH)的教员，以及Siemens Medical Solutions (Siemens Corporate Research, Siemens Corp, Princeton, NJ)的高级研究员和高级研究科学家。他的研究兴趣包括数据科学、机器学习、模式识别、人工智能和生物医学信息学。他在IEEE TPAMI、TNNLS、TSP、NIPS、CVPR、ICDM、AAAI、ICDE、CIKM、KDD、ACM TIST、TKDD等多个高端平台发表了约100篇同行评议论文。他在南伊利诺伊大学卡本代尔分校(Southern Illinois University Carbondale)、IBM T.J.沃森研究实验室(IBM T.J. Watson Research Laboratory)和西门子医疗(Siemens Medical)拥有多项国际专利。

研究的兴趣

数据科学、机器学习、模式识别、人工智能和生物医学信息学。

科学活动

出版物

A.书籍

1. IEEE 2012第五届国际图像与信号处理大会论文集（CISP 2012），编辑：陈Q，程Q，李Y，张T，王L。IEEE出版社。IEEE目录号CFP1294D-CDR。ISBN 978-1-4673-0963-9。

B.专业期刊文章:

1. 康智，彭超，程强。(2017)。核驱动的相似性学习。Neurocomputing,接受。(doi: 10.1016 / j.neucom.2017.06.005)
2. 彭聪、康振和郑问（2017）。将特征和图形学习与低阶表示相结合。神经计算，249:106-116。（doi:10.1016/j.neucom.2017.03.071）
3. 彭超，康志强，费雪，陈勇，程强。(2017)。图像投影脊回归的子空间聚类。信号处理学报，24(7):991-995。(doi: 10.1109/LSP.2017.2700852/)第7页26

2. 彭聪、康振中、胡耀勇、程俊杰和程问（2017）。用于聚类的鲁棒图正则化非负矩阵分解。ACM关于从数据中发现知识的交易，11（3）：1-30（doi:10.1145/3003730，第33条）。
3. 彭超，康振华，胡勇，程军，程强。(2016)。集成图和特征学习的非负矩阵分解。智能系统与技术学报，8(3):1-29。(doi: 10.1145/2987378，文章第42号)。
4. 彭超，程军，程强。(2016)。一种用于高维大规模数据的有监督学习模型。智能系统与技术学报，8(2):1-30。(doi: 10.1145/2972957，文章编号:30)
5. 彭聪，康，Z.，杨，M.，和程，Q.（2016）。特征选择嵌入子空间聚类。IEEE信号处理快报，23（7）：1018-1022。（内政部：10.1109/LSP.2016.2573159）
6. 杨明明、陈世斌、刘文康、张子鹏、肖明明、程问（2016）。关于多线性秩（1，Lr，Lr）的3-张量的可识别性。大数据和信息分析（BDIA），美国数学科学研究所，1（4）：391-401。（内政部：10.3934/bdia.2016017）
7. 程强(2016)。基于核的地震地面运动混合效应回归模型。工程软件方面的进展，已接受并即将进行。(doi: 10.1016 / j.advengsoft.2016.06.002)
8. Kang，Z.，Peng，C.，和Cheng，Q.（2015）。通过平滑秩近似的鲁棒子空间聚类。IEEE信号处理快报，22（11）：2088–2092。
9. 康智，彭超，程军，程强。(2015)。LogDet秩最小化在子空间聚类中的应用。《计算智能与神经科学》，2015卷，第824289篇，10页，2015。(doi: 10.1155 / 2015/824289,开放获取)
10. 程军，程强。(2015)。基于时频图像的非平稳地面运动建模与预测。IEEE反式。地球科学与遥感，已录用。
11. 古德森三世，W.等人（Cheng，Q.在全球共有138位作者）（2015年）。评估低剂量暴露于环境中的化学混合物的致癌潜力：未来的挑战。致癌作用，36（补充资料1）：S254-S296（doi:10.1093/carcin/bgv039）。Narayanan，K.，Ali，M.，Barclay，B.，Cheng，Q.，等人（共30位作者，第8页，共26页）
12. 世界范围内)(2015)。破坏环境的化学物质和细胞机制，赋予细胞抵抗死亡。癌变，36(增刊1):S89-S110 (doi:10.1093/carcin/bgv032)。
13. 周华，程强。(2015)。基于凸惩罚的l-p损失的可扩展投影缩放算法。IEEE反式。神经网络与学习系统，26(2):265-276 (doi: 10.1109/TNNLS.2014.2314129)。
14. 程，Q.，周，H.，程，J.，和李，H.（2014）。一个极小极大分类框架，应用于图像和高维数据。IEEE Trans。模式分析和机器智能，36（11）：2117-2130（doi:10.1109/TPAMI.2014.2327978）。
15. (2014).王刚，程强，杜哲。HIV-1 Gag-pol结高度保守的RNA假结提示了-1核糖体帧移的新机制。RNA, 20(5): 1-7 (doi: 10.1261/ RNA .042457.113)。
16. Cheng, Q.， Tezcan, J.， and Cheng, J.(2014)半参数混合效应最小二乘支持向量机的置信区间和预测区间。电子学报，40:88-95。
17. 黄，X.，程，Q.，和杜，Z.（2013）。在动物病毒中刺激有效的-1核糖体移码或读通的RNA假结的全基因组分析。生物医学研究国际，第2013卷，文章ID 984028，1-15（内政部：10.1155/2013/984028）。
18. 黄雪梅，程强，杜哲。(2013)。在人类SEMA6C亚型表达中-1核糖体框架移位的可能利用。信息学手段,9(14):736 - 738。
19. Tesorero，R.A.，Yu，N.，Wright J.O.，Svencionis J.P.，Cheng，Q.，Kim，J.，和Cho，K.（2013）。化脓性链球菌中新的调节性小RNA。《公共科学图书馆一号》，8（6）：e64021（内政部：10.1371/journal.pone.0064021）。
20. 黄，X.，杜，Z.，程，J.，和程，Q.（2013）。PKscan：在任意长度的RNA序列中识别H型RNA假结的程序。生物信息，9（9）：440-442。
21. 周慧，程强，杨慧，徐慧。(2012)。多尺度贝叶斯假设检验方法分析脉冲前抑制试验。中华医学杂志，2(4):80-84,2007。(doi: 10.5923 / j.ajmms.20120204.04)。
22. Tezcan，J.和Cheng，Q.（2012）。垂直地面运动效应的非参数表征。地震工程与结构动力学，41:515-530（doi:10.1002/eqe.1142）。第9页，共26页
23. Tezcan，J.和Cheng，Q.（2012）。估计地震反应谱的支持向量回归。地震工程公报，10（4）：1205-1219。
24. 程强(2012)。地震反应谱的相关向量机。中国工程科学，2019,36(1):55 - 59。
25. 周慧，程强，杨慧，徐慧。(2011)。脉冲前抑制试验的加权核密度估计。计算机学报，27(5):611-618。
26. 陈建平，陈志强，陈志强(2011)。基于常微分方程的实时矢量量化与聚类。IEEE反式。神经网络，22(12):2143-2148。
27. 杨海杰，王璐，程Q，徐宏（2011）。反复暴露于苯丙胺的幼年小鼠的异常行为和白质的微观结构变化。精神分裂症研究与治疗，精神分裂症中少突胶质细胞特刊。2011年，文章ID 542896，11页，内政部：10.1155/2011/542896。http://www.hindawi.com/journals/sprt/2011/542896/
28. 程，Q.，周，H.，和程，J.（2011）。Fisher-Markov选择器：快速选择用于高维数据的多类分类的最大可分离特征子集。IEEE Trans。模式分析与机器智能，33（6），1217-1233。
29. Tezcan，J.，Piolatto，A.，和Cheng，Q.（2010）。地面运动估计的直接映射方法。计算机科学、工程和技术的理论和应用的当前发展，2（1）：1-11。
30. 贝林格，J.，哈桑，R.，里弗斯，P.，程Q.，威廉姆斯E.，和格洛弗，S.（2010）。美国慢性病患者的专科护理使用。国际环境杂志。Res.公共卫生。7:975-990. （内政部：10.3390/ijerph7030975）
31. 程强，陈志强，陈志强。(2010)。基于相关向量机的混凝土强度估计。材料科学与工程学报。2(1):61-76。
32. 程,问:(2010)。一种用于微阵列基因分析的高维数据稀疏学习机。中国生物医学工程学报。2017。
33. 程强，程军(2009)面向基因表达分析的多变量特征筛选的稀疏性优化，计算生物学杂志，16(9):1241-1252。第10页，共26页
34. 程强(2009):乘性水印的广义嵌入，电子学报。视频电路与系统，19(7):978-988。
35. “积极防御UMTS-WLAN中的拒绝服务攻击”，曲H.Q.Cheng，E.Yaprek和王L.-Y.，《普适计算与通信杂志》，第3卷，第3期，第1-11页，2008年7月。
36. “多平面重新格式化生物医学图像的有效压缩方法”，Q.Cheng和M.Zargham，国际功能信息学和个性化医学杂志，IEEE第7版BIBE专刊，第1卷，第68-79页，2008年2月。
37. “一种新型的分布式传感器定位系统，使用目标跟踪的双重功能，”L.Zhang，Q.Cheng，Y.Wang和S.Zeadali，IEEE Trans。《计算机》，第57卷，第2期，246-260页，2008年2月。
38. “使用UMTS-WLAN的无限制电子医疗系统”，曲H.Q.Cheng和e.Yaprek，国际建模与仿真杂志，第26卷，第3期，261-270页，2006年。
39. “非对称水印系统的性能分析和误差指数”，《信号处理》，第84卷，第8期，1429-1445页，2004年8月。
40. “变换域乘性水印的鲁棒最优检测”，《电子学报》。《数字媒体中的数据隐藏与安全内容传递》特刊，第51卷，第2期。4，第906-924页，2003年4月。
41. “一种变换域信息隐藏和最优检测结构的可加性方法”，《电子学报》。《多媒体》，第三卷，273-284页，2001年9月。
42. “通过矩阵完成的Top-N推荐系统”，赵康和强成，临时专利申请号62/259,303，由南伊利诺伊大学提交，伊利诺伊州卡本戴尔，11月24日。
43. “用于岭回归的可伸缩消息传递”，周洪波和程强，临时专利申请，序列号：61/788107，由Southern提交，第11页，共26页
44. 伊利诺伊大学，伊利诺伊州卡本代尔，2013年3月15日。正式专利申请于2014年3月15日提交。Q.Cheng等人，专利申请，西门子医疗公司，西门子公司，新泽西州普林斯顿，2007年。
45. “用于远程可视化服务的缩放、旋转和平移的帧间视觉冗余减少方法”，程q等，发明公开，西门子医疗，西门子公司，普林斯顿，新泽西，2006。
46. “快速JPEG-LS压缩方法”，S. Smita, Q. Cheng等，在美国、德国和中国申请的专利，西门子医疗，西门子公司，普林斯顿，新泽西州，2006。
47. “交互式远程客户端/服务器可视化三维医疗对象的开窗和调平压缩方法和系统”，程庆等，在美国、德国和中国申请的专利，西门子医疗，西门子公司，普林斯顿，NJ, 2006。
48. “提供代表性图像信息”Q.Cheng和S.Ovens，美国专利8238678，西门子医疗解决方案（美国），2012年8月发布。
49. “帧间压缩的系统和方法-I”，Q.Cheng、Michael Pisot和Min Xie，美国专利8121419，西门子医疗解决方案（美国）和西门子Aktiengesellschaft（DE），于2012年2月21日发布。
50. “帧间压缩系统和方法-II”，Q.Cheng、Michael Pisot和Min Xie，美国专利8121420，西门子医疗解决方案（美国）和西门子Aktiengesellschaft（DE），于2012年2月21日发布。
51. “帧间压缩的系统和方法- III”，程q, Michael Pisot，谢敏，美国专利8170354，西门子医疗解决方案(美国)和西门子Aktiengesellschaft (DE)， 2012年5月1日发布。
52. “语音水印的扩频信号”，Q.Cheng和Jeffrey S.Sorensen，美国专利6892175，IBM T.J.Watson研究中心，约克敦高地，2005年5月10日发布。
53. “使用金字塔变换的图像水印”，Q.Cheng和T.Huang，向雅马哈公司披露，2001年。
54. “图像和视频处理中乘法水印的方法和装置”，Q.Cheng和T.Huang，向雅马哈公司公开，2001年，第12页，共26页
55. 曲慧，王丽英，程强，王慧。(2011)。无线远程医疗系统:准确、可靠、安全的实时医疗。远程医疗技术和应用，第71-99页。G. Graschew和S. Rakowsky编辑。InTech出版社。
56. “电子内容和电子技术的数字版权管理”，Wang，Y.，Cheng，Q.，Cheng，J.，和Huang，T.S.（2006）。《电子商务、电子政府和移动商务百科全书》，Mehdi Khosrow Pour主编，第210-216页。宾夕法尼亚州好时：创意小组参考。
57. “电子健康安全和隐私”，Wang，Y.，Cheng，Q.，和Cheng，J.（2006）。《电子商务、电子政府和移动商务百科全书》，Mehdi Khosrow Pour主编，第385-390页。宾夕法尼亚州好时：创意小组参考。
58. “医学图像的集成选择性加密和数据嵌入”，Y.Wang，Q.Cheng和J.Tan，电子健康范式转变：视角，领域和案例，Wiley:Jossey Bass，2005年。
59. “无限制移动蓝牙远程医疗的授权医疗”，程q，曲华，王颖，谭j，《电子医疗范式转变:视角、领域和案例》，Wiley: josey - bass, 2005。在专业会议上发表的论文及演讲:
60. 康智，彭超，杨敏，程强(2017)。第8届IEEE国际大知识会议(ICBK 2017)。2017年8月，中国合肥。
61. 彭C、康Z和程Q（2017）。通过方差正则化岭回归的子空间聚类，IEEE计算机视觉和模式识别国际会议（CVPR 2017）。7月21-27日，檀香山，你好。
62. 康智，彭春，程强(2017)。3 .基于自适应流形结构学习的聚类算法，第33届IEEE数据工程国际会议(ICDE 2017)。4月19日至22日，加州圣地亚哥
63. 康智，彭春，程强(2017)。第31届AAAI人工智能会议(AAAI-17)。2月4日至9日，旧金山，加州(录取率为24.6%)。第13页，共26页
64. 彭C、康Z和程Q（2016）。一种基于快速因子分解的稳健主成分分析方法。IEEE数据挖掘国际会议（IEEE ICDM 2016）。12月13日至15日，西班牙巴塞罗那。（合格率19.6%）
65. 彭C，康Z，杨M和程Q（2016）。RAP：用于低秩矩阵恢复的可扩展RPCA。第25届ACM信息和知识管理国际会议（ACM CIKM 2016）。10月24日至28日，印第安纳波利斯（接受率为28%）。
66. 康智，彭超，杨敏，程强。排名前n的推荐图。第25届ACM信息与知识管理国际会议(ACM CIKM 2016)。10月24日至28日，印第安纳波利斯。(录取率28%)。
67. 康志，彭春，程强(2016)。基于新秩近似的Top-N推荐。2016 SIAM数据挖掘国际会议(SDM 16)。5月5日至7日，佛罗里达州迈阿密(录取率26%)。
68. Kang Z，Peng C和Cheng Q（2016）。通过矩阵完成的Top-N推荐系统。第30届AAAI人工智能会议（AAAI-16）。2月12-17日，亚利桑那州凤凰城（接受率为26%）。
69. 康Z，彭C和程Q（2015）。通过非凸秩近似的鲁棒PCA。IEEE数据挖掘国际会议（IEEE ICDM 2015）。11月14日至17日，新泽西州大西洋城。（ICDM奖励委员会提供550美元的学生旅行奖励；接受率为8.4%）
70. 康智，彭春，程强(2015)。基于更紧密秩近似的鲁棒子空间聚类。第24届ACM信息与知识管理国际会议(ACM CIKM 2015)。10月19日至23日，澳大利亚墨尔本。(由ACM CIKM奖励委员会颁发的学生旅行奖1,100元;录取率为18%)。
71. 彭聪，康梓，李宏，程Q（2015）。使用对数行列式秩近似的子空间聚类。过程。第21届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘会议（ACM KDD 2015）。8月10日至13日，澳大利亚悉尼。（SIG KDD奖励委员会颁发的1000美元学生旅行奖励；接受率为19%）。
72. 白力，特赞J，程J，程Q（2013）。预测地震地面运动的多向模型。过程。第14届IEEE/ACIS软件工程、人工智能、网络和并行/分布式计算国际会议（SNPD 2013）。7月1日至3日，美国夏威夷檀香山。
73. 程聪，毕立，程杰，索尔塔尼安·扎德H，程Q（2012）。脑内EEG信号中发作间期癫痫放电的鉴别特征。过程。第五届IEEE国际图像和信号处理大会（CISP 2012），与第五届IEEE国际生物医学工程和信息学大会（BMEI 2012）联合召开。10月16-18日，中国重庆。
74. 周华，程强。无监督多尺度图像分割的O(N)隐式子空间嵌入。计算机视觉与模式识别，2011,pp.2209-2215。六月，科罗拉多州斯普林斯
75. 周华，程强，佘志(2010):基于重参数化的一致性图结构线性规划。第25届ACM应用计算研讨会论文集(ACM- sac 2010)，第974-978页。瑞士Sierre 3月。(ACM-SAC奖励委员会颁发的学生旅行奖500美元)。
76. 周海成（2010）。在鲁棒极大极小框架下产生群级稀疏性的充分条件。第二十四届神经信息处理系统年度会议记录（NIPS 2010），第2577-2585页。温哥华，加拿大
77. 周华，程Q，杨海杰，徐华（2010）。预脉冲抑制试验的加权核密度估计。过程。IEEE国际医疗信息服务研讨会（HIS 2010），第六届世界服务大会，第291-297页。佛罗里达州迈阿密。
78. Yu N，Cho KH，Cheng Q，Tesorero RA（2009）：从基因组序列预测小的非编码RNA的混合计算方法。过程。IEEE嵌入式和普适计算国际会议（EUC'09），9月，加拿大温哥华。
79. 基于贝叶斯风险最小化和pixon映射的医学图像快速融合。Proc, IEEE Int。计算机科学与工程会议(CSE ' 09)， 9月，加拿大温哥华。
80. 周浩，杨HJ，徐浩，程Q（2009）：一种新的神经科学预脉冲抑制试验课后分析计算工具。过程。IEEE国际计算科学与工程会议（CSE'09），9月，加拿大温哥华。
81. 曲华，程军，程强，王丽丽。(2009)．基于wifi的远程医疗系统:信号准确性和安全性。IEEE国际电子工程师协会会员《计算科学与工程学报》，第2卷，第1081~1085页，9月，加拿大温哥华。
82. “多平面重新格式化生物医学图像的有效压缩方法”，Q.Cheng和M.Zargham，国际生物信息学和生物工程研讨会论文集（BIBE'07），马萨诸塞州剑桥，2007年10月。
83. “景观（T）：使用双目标跟踪的鲁棒和低成本的传感器定位系统，”L. Zhang和Q. Cheng，INT.CONT的程序。分布式计算在传感器系统（DCOSs2006），旧金山，CA，2006年6月。
84. “景观（3D）：3D地形上传感器网络的鲁棒传感器定位方案”，张磊，周X和程Q，IEEE Conf.Local Computer networks（LCN）论文集，佛罗里达州坦帕，2006年11月。
85. “景观：室外传感器网络的高性能分布式定位方案”，L.Zhang，Q.Cheng，Y.Wang和S.Zeadali，IEEE国际会议论文集。无线和移动计算，网络和通信（WiMob2005），加拿大蒙特利尔，2005年8月。
86. “相控阵列MRI的信噪比分析”，《声学、语音和信号处理国际会议论文集》（ICASSP'05），费城，2005年
87. “利用隐蔽信道信令增强蓝牙安全”，《IEEE和IFIP国际会议论文集》。无线通信网络大会，2004年6月。
88. “无限制移动蓝牙护理和日常数据收集”，罗克思和郑Q，IEEE消费者通信和网络配置（CCNC'04），内华达州拉斯维加斯，2004年1月。
89. “健康信息整合和尺寸缩小”，罗克星和郑Q，IEEE核科学研讨会和医学成像会议论文集（MIC'03），波特兰，或，2003年10月。
90. “电子诊断应用中的医学图像无损数据嵌入方案”，X.Luo，Q.Cheng和J.Tan，IEEE医学和生物工程学会国际会议论文集（EMBS'03），墨西哥坎昆，2003年9月。