摘要

患有精神疾病的儿童再次入院是一个公共卫生问题。任何了解公共健康问题或制定干预措施的努力都需要了解预测此类再入院的因素。本研究的目的是确定在学术精神病院住院的儿童出院后一年内再入院的预测因素。

这是一项回顾性队列研究，研究对象为7265名1999年至2010年住院的儿科患者。使用Stata 12，以再入院为因变量进行logistic回归分析。在出院后365天、180天、90天和30天进行双变量或粗略、调整或多变量分析。调查了几个变量作为预测变量，包括人口统计、保险类型、住院天数(LOS)、出院处置和初步诊断。所有独立变量均纳入多变量分析。

7265例患者年龄3 ~ 17岁，其中50.70%为女性。其中1620人(22.30%)在出院一年内再次入院。双变量分析显示，犹他州医疗补助保险患者的再入院率为1.25倍(1.099-1.415,95% CI)， p=0.001;多变量比值比为1.073 (0.938-1.228,95% CI)， p=0.304。LOS双变量优势比为1.010 (1.004-1.016,95% CI)， p=0.002。多因素分析优势比为1.003 (0.994-1.007,95% CI)， p=0.923。一些精神分裂症的诊断具有统计学意义，其最大优势比为3.65 (2.457-5.408,95% CI)， p<0.001。与出院回家或自我护理相比，出院到其他机构的患者在出院30天和365天内再次入院的几率分别高1.84倍和1.24倍。

结论是，当仅考虑双变量分析时，犹他州医疗补助类型保险的患者更有可能再次入院;然而，当控制其他变量时，这种预测消失了。患者再次入院在很大程度上取决于疾病的性质，而不是其他可疑变量，如人口统计学、保险或出院处置。一些特定的诊断在预测再入院方面具有统计学意义。在预测中最常见的是精神分裂症、双相情感障碍和未指明的精神病。

关键字

儿童精神病患者;重新接纳预测;公共卫生

介绍

有报告称，在美国，每5个儿童中就有1个患有精神障碍，[1]，这令人震惊，表明儿童的精神健康是一个挑战，导致了若干公共健康问题。患有精神疾病的儿童再次入院已被确定为这些公共卫生问题之一。为了开始研究公共卫生问题或制定任何干预措施，有必要确定预测此类再入院的因素。在这项研究中，我们使用了犹他大学神经精神病学研究所1999年至2010年间因精神疾病住院治疗的儿童的数据。我们研究了几个因素，如人口统计、保险类型、入院时的初步诊断和住院时间，以看看他们是否可能再次住院作为预测变量。

背景

精神疾病儿童的再入院率正在上升[2-3]，但对此类再入院预测因子的研究较少。在某些情况下，患有精神疾病的儿童会多次入院，这种反复住院是一个公共卫生问题。在纽约州进行的一项前瞻性队列研究中，109名儿童被随访，研究发现其中37人在[2]出院后的一年内再次入院。管理医疗对住院时间的限制被认为是可能增加的原因。1995年一项关注管理医疗限制的研究发现，在马萨诸塞州，30天内儿童和青少年的再入院率在实施限制之前为7.5%，在限制之后上升到10.1%，而在田纳西州，30天再入院率从1995年的9.2%上升到2000年的12.2%。马里兰州的一项回顾性队列设计研究跟踪了522名符合医疗补助条件的青少年，他们在1997年7月至1998年6月期间被精神病院收治，发现在522名青少年中，198(37.9%)在出院后一年内至少有一次再次入院。

在另一项研究中，儿童和青少年与成人和老年人相比，入院率的增加与出院率的增加进行了比较。这项研究使用了美国国家医院出院调查的年度数据，发现与其他年龄组相比，儿童和青少年精神病患者的出院人数从1996年的每10万人155人显著增加到2007年的每10万人283人，然而总住院天数也显著增加[6]。如果没有增加的入院或再入院，增加的出院将表明总住院天数减少。儿童精神病住院患者出院后一年的观察窗口显示了一些结果，如:自杀企图、高死亡率风险和再次入院[2,7,8]。报道各不相同，但有限的研究表明，25 - 33%的儿童和青少年在出院后的第一年内再次入院，其中大多数发生在前3个月内[2,7,9]。

膀胱[2]随访了109名5至12岁的儿童，在他们从急性住院治疗出院后一年。他的主要结果变量是再次住院的时间，他发现81%的再次住院发生在出院后90天内。在本研究中预测再住院风险的变量是严重的行为问题、严厉的父母纪律和疏离的亲子关系。Lyons和[10]等人进行了一项研究，他们跟踪了255名在芝加哥地区一个区域管理护理项目中的七家精神病医院中的任何一家的患者。这些患者随访6个月，研究人员发现，17.6%的样本在6个月内再次入院，7.1%的再次入院发生在出院后30天内。

在台湾，研究了Caseload和住院住院长度的关系，研究了N = 66959的研究样本大小。在30天内重新提出32％的样品。完成分析以比较30天的入院率根据精神科医生分类为：低，中，高，非常高。精神科医生的入伍率平均较高，含量较高。另一种结果是随着精神科医生的案例增加观察到的住院病人（LOS）的减少。适用于中等，高和非常高的精神科医生的精神科医生，住院患者平均持续时间为1.22,2.03和7.59天。这些结果似乎表明了精神科医生的案件加载和入院之间的关联;他们对不同的疾病类别，即精神分裂症，主要抑郁症，双相情感障碍等而真实。2010年，在台湾的另一个研究中，研究人员在14天内比较了入院率和预测因子，一年和五年后出院后。该研究由2000年排放的44,237名第一步精神病院病患者组成，然后进行五年。 The readmission cumulative incidences reported were 6.1% at 14 days, 22.3% at one year, and 37.8% at five years. Although not completely understood, male gender was found to be highly associated with high readmission rates. Length of stay in days less than 15 was also found to be highly predictive of readmission [12].

在美国，研究人员报告说，在住院患者中，医院花费的天数减少。从833岁的每10万到714人入境，预测精神存尿治疗的入学率下降，但根据药物滥用和精神卫生服务管理局的数据，2004年，当观察到的精神科入场每10万人时，这是逆转的2004年[6]．青少年中观察到入院的急剧增加，但这是具有大多数排放的同一组[2,6]。每年报告的入院率在1个月内的约10％至高达86％的七年观察[12,13]。管理护理的引入似乎燃料促进了精神科入院的显着增加。在托管小心之前，据报道，大约四分之一的青年期间在出院的一年内经历阅约，但最近的结果显示了30％至50％的入院[14,15]。

有些研究发现，有一个趋势表明远离长期精神病院治疗，但这种举动与许多手术入院相同[16-18]。然而，重述已经记录并在青少年中更少地学习了更多。在一项研究中，使用来自基督城，新西兰的青少年住院单位（yiu）的数据，研究者研究了青少年入伍;他们将青少年与12个月期间的录取有多次入场的青少年进行比较。他们发现，入伍与精神诊断无关，但与儿童性虐待有关，往往发生在年轻年龄的更多[16]。

虽然有限的研究一直估计约有三分之一的儿童和青少年在出院后的前12个月内再次入院，[16,17,19,20]困难的问题似乎是确定预测这些再次入院的因素。在南威尔士悉尼，研究人员对112名患者进行了一项为期一年的图表回顾研究，以确定一些与儿科精神疾病再次入院相关的可改变因素。他们发现31%的患者再次入院。男性再入院的可能性略高于女性。这些研究人员报告了双相情感障碍患者再次入院的趋势，而适应障碍患者再次入院的趋势。

方法

我们进行了一项回顾性队列研究，收集了7724名年龄在3至17岁之间的犹他州大学神经精神病学研究所住院患者的数据。这些患者在1999年至2010年期间入院，该研究获得了犹他大学机构审查委员会的伦理批准。我们使用STATA 12分析数据，并进行粗回归和调整或多变量logistic回归。分别在出院后30、90、180和365天进行回顾性随访。

在数据准备中，245名参与者被排除，因为他们在医院的临床住院日(LOS)超过365天，我们假设他们将接受住院治疗。在20世纪90年代早期，UNI的一部分是居住环境，病人要呆365天以上。另外214名缺失变量信息的患者也被排除。排除标准允许所有参与者在初次出院后进行至少12个月的随访。最终的样本包括7265名参与者，他们都接受了至少一年的回顾性观察。

我们将参与者分为4个年龄组:3-6岁、7-11岁、12-14岁和15-17岁。这个年龄分类遵循了一些心理学研究中使用的类似模式。在一项针对4- 14岁儿童的儿童疼痛视角研究中，年龄分类为:4-6、7-11、12-14岁。这个年龄分类遵循了Jean Piaget所描述的发展阶段，同时表明儿童在不同发展阶段的行为，理解和描述疼痛的方式是不同的[21]。只有入院或重新入院接受精神治疗时年龄小于18岁的患者被纳入研究。

结果

表1.1显示了该研究中包含的7,265名患者，其中50.70％是女性。其中1620人(22.30%)在出院一年内再次入院。年龄组12-14和15-17分别对参与者的贡献分别为27.23％和54.66％，仍然分别占据了28.21％和51.23％的最大部分。虽然这两个年龄段具有最多的参与者，但在预测入院时，年龄组没有发现统计学意义（表1.2）。对于双变量分析，与年龄组第12-14段中，12-14岁的患者患年龄较小的患者比年龄组第3-6组更容易预留，但P = 0.527，这并不重要。对于多变量分析，结果与P = 0.733相似，如表1.2所示。对于年龄较大的年龄组15-17，在双变量分析中，结果表明，与3-6岁年龄组相比，该年龄组可能预留的可能性减少0.03％。这些结果在多变量分析中仍然在二变量和P = 0.829中的P = 0.986仍然没有显着，如表1.2所示。

变量	数量的患者 （n = 7,265）	总额的百分比 病人	数量再次入院 （n = 1,620）	重新百分比 (n = 22.30%)	%的总 再次入院
性
男性	3629年	49.95	800	22.04	49.38
女性	3636年	50.05	820	22.55	50.62
年龄集团(年)
3 - 6	167.	2．3	35	20.96	2.16
7 - 11	1149年	15.82	298	25.94	18．4
12 - 14	1978年	27.23	457	23．1	28.21
15 - 17日	3971年	54.66	830	20.9	51.23
种族
白色	4,470	61.53	1148年	25.68	70.86
黑色的	162.	2.23	42.	25.93	2.59
印度阿拉斯加	50.	0．69	10	20.	0.62
亚洲	36.	0．5	10	27.78	0.62
Hawaiian-Pacific岛民	14	0.19	2	14.29	0．12
其他	383.	5.27	One hundred.	26.11	6.17
其他未定义的	2，150	29.59	308	14.33	19.01
保险
但商业	5,382	74.08	1152年	21.4	71.11.
但医疗补助	1,724	23.73	437	25.35	26.98
其他类别	103	1.42	16	15.53	0.99
UT混杂。政府	54.	0.74	15	27.78	0.93
UT非政府杂项	2	0．03	0	0	0
放电性格
家居或自我护理	5963年	82.08	1283年	21.52	79.2
其他设施	1268年	17.45	329	25.95	20.31
违背医嘱	27.	0.37	6	22.22	0.37
其他未定义	7	0．1	2	28.57	0．12

表1.1:儿童和青少年再次入院一年出院（1999-2010）。

患者主要是人口的61.53％，最大的入住贡献70.86％。最大的患者（74.08％）由犹他州商业保险遵循其护理，其次是犹他州医疗补助（23.73％）。大多数简称71.11％和26.98％也分别由这两种保险类型支付的那些患者。结果表明，患者的最大百分比为82.08％和17.45％被排放到家庭或自我护理等设施类别，其中大部分大部分仍在达到79.20％和20.31％的大部分，如表​​1.1所示。对于犹他州商业保险类型的人，犹他州医疗补助保险的患者相比，犹他州医疗补助保险的患者更容易预留1.25倍。这是p = 0.001的显着结果（表1.2）。

在出院后的一年观察中，仅考虑双因素分析，患者每多住院一天再次入院的可能性是住院患者的1.01倍。结果是显著的，p=0.002, 95%置信区间(1.004-1.016)。当控制了包括入院时诊断在内的其他变量时，每多住一天，患者再次入院的可能性是其他变量的1.0003倍，但结果不显著，p=0.923。

一些诊断具有统计学意义。其中，PTSD的优势比为2.02 (1.382-2.939)，p<0.001;重性抑郁障碍的优势比为1.57 (1.284-1.913,95% CI)， p<0.001;精神病的优势比为2.14 (1.508-3.025,95% CI)， p<0.001。在双变量分析中，精神分裂症的优势比最大，为3.65 (2.457- 5.408,95% CI)， p<0.001，其次为双相情感障碍，优势比为2.39 (1.889-3.015,95% CI)， p<0.001，见表1.2。

变量	二元分析			多变量分析
	优势比	95％CI	p	优势比	95％CI	p
保险
犹他州的商业	1：00	(参考)
犹他州医疗补助书	1.247	1.099 - -1.415	０．００１	1.073	.938 - 1.228	0.304
其他类别	0.675	.395 - 1.156	0.152	0.717	.416 - 1.238	0.232
犹他州混杂。政府	1.412	.776 - 2.571	0.259	1.458	.789 - 2.694	0.229
犹他州非政府混杂。	省略了
性
男性	1：00	(Ref)
女性	1.023	.922 - 1.150	0.603	1.096	.973- 1.234	0.133
临床滞留时间	1．01	1.004- 1.016	0．002	1.0003	.994 - 1.007	0.923
诊断在承认
抑郁做号	1	(Ref)
创伤后应激障碍	2.016	1.382- 2.939.	0	1.818	1.235 - 2.677	0．002
重度抑郁做	1.567	1.284 - 1.913	0	1.658	1.355 - 2.029	0
双相做的	2.387	1.889 - 3.015	0	2.311	1.820 - 2.935	0
精神分裂症做	3.645.	2.457 - 5.408	0	3.421	2.278- 5.137	0
精神号	2.136	1.508 - 3.025	0	2.065	1.448 - 2.943	0
物质滥用	０．４７	.270——.819	0.008	0.499	打击率——.874	0.015
神经发育做	1.936	1.188 - -3.153	0.008	1.804	1.094 - 2.974	0.021
行为-反对做	1.267	.704- 2.281	0．43	1.227	.674 - 2.235	0.504
饮食做	1.735	.928 - 3.241	0.084	1.681	.891 - 3.173	0.109
添加	1.469	.990 - 2.179	0.056	1.509	1.006 - 2.262	0.047
焦虑做	1.348	.977 - 1.859	0.069	1.427	1.031- 1.975	0.032
心情做	1.802	1.449- 2.241	0	1.649	1.319 - 2.064	0
其他做	1.164	.787- 1.722	0.447	1.077	.724- 1.604	0.714
放电性格
自我护理之家	1	(Ref)
其他设施	1.278	1.111 - -1.47	０．００１	1.239	1.067 - -1.438	０．００５
违背医嘱离开	1.042	.420 - 2.588	0.929	1.093	.433 - 2.757	0.85
其他未定义	1.459	2 - 7.529	0.652	1.372	.263 - 7.153	0.708
年龄小组（年）
6-Mar	1	(Ref)
11-Jul	1.321	.889 - 1.961	0.168	1.234	.824 - 1.849	0.308
14-Dec	1.133	.770-1.669	0.527	1.073	.716-1.606	0.733
15 - 17日	0.997	.681 - 1.458	0.986	0.957	.641 - 1.429	0.829
种族
白色	1	(Ref)
黑色的	1.012	.708-1.448	0.944	0.938	.651-1.349	0.728
印度阿拉斯加	0.723	.361-1.451	0.362	0.634	对于brute - 1.362	0.271
亚洲	1.113	.535 - 2.315	0.775	1．16	.553-2.433	0.694
Hawaiian-Pacific岛民	0.482	.108 - 2.158	0.34	0.486	.108 - 2.196	0.348
其他	1.023	.806-1.297	0.854	0.979	.768 - 1.249	0.869
其他未定义的	0.483	.422——.556	0	0.499	.434 -.575	0

表格1.2:住院病人再入院的预测因子一年出院（1999-2010）。
注:双变量分析与原始分析相同，多变量分析中包含所有自变量

除了诊断之外，在观察的时间段内，一个一致预测再入院的变量是作为出院处置的其他设施。在双变量和多变量分析中，出院到其他机构是高度有统计学意义的。与出院回家或自我护理相比，出院到其他机构的患者在出院后1个月内和12个月内再次入院的几率分别高1.84倍和1.24倍。在控制其他预测变量的同时，优势比如下:1个月内1.84 (p<0.001;95% CI=1.519- 2.216)， 3个月1.43 (p<0.001;95% CI=1.207-1.699)， 6个月1.26 (p=0.005;95% CI=1.074-1.480)， 12个月1.24 (p=0.005;95% CI=1.067-1.38)(表1.2-1.5)。

变量	二元分析				多变量分析
	优势比		95％CI	p	优势比	95％CI	p
保险
犹他州的商业	1：00		(参考)
犹他州医疗补助书	1.166		.979 - 1.389	0.084	1.012	.839 - 1.218	0.904
其他类别	0.572		.250 - 1.312	0.187	0.565	.245-1.303	0.181
犹他州混杂。政府	0.944		.375 - 2.380	0.903	0.903	.355 - 2.297	0.831
犹他州非政府混杂。	省略了
性
男性	1：00		(Ref)
女性	1.124		.964 - 1.310	0.135	1.151	.977-1.355	0.093
临床滞留时间	1.009		1.002 - 1.016	0.014	1.002	.993 - 1.010	0.685
诊断在承认
抑郁做号	1		(Ref)
创伤后应激障碍	2.479		1.532 - -4.009	0	2.111	1.288 - -3.461	0.003
重度抑郁做	1.649		1.245 - -2.185	0	1.745	1.314-2.318	0
双相做的	1.857		1.332 - -2.591	0	1.697	1.209 - -2.381	0．002
精神分裂症做	1.676		.912 - 3.083	0.097	1.41	.754-2.638	0.282
精神号	2.17		1.362 - -3.457	０．００１	2.017	1.257 - 3.236	0.004
物质滥用	0.752		.375 - 1.492	0.415	0.719	.360 - 1.436	0．35
神经发育做	1.944		1.010 - -3.741	0.047	1.71	.875 - 3.343	0.117
行为-反对做	0.906		.354 - 2.317	0.837	0.802	.309 - 2.078	0.649
饮食做	2.81		1.361-5.803.	０．００５	2.497	1.195 - -5.218	0.015
添加	1.288		.728-2.280	0.384	1.212	.675 - 2.173	０．５２
焦虑做	1.738		1.141 - -2.648	0．01	1.818	1.189 - -2.778	0.006
心情做	1.456		1.064 - -1.993	0.019	1．3	.943 - 1.793	0.109
其他做	1.007		.563 - 1.802	0.98	0.86	.477 - 1.549	0.615
放电性格
自我护理之家	1		(Ref)
其他设施	1.785		1.495 - -2.132	0	1.835	1.519 - -2.216	0
违背医嘱离开	1.266		.379 - 4.217	0.701	1.192	.353 - 4.025	0.777
其他未定义	省略了
年龄小组（年）
6-Mar		1	(Ref)
11-Jul		1.121	.666-1.886	0.668	0.974	.572 - 1.658	0.923
14-Dec		0.854	.512 - 1.425	0.546	0.666	.390-1.138	0.137
15 - 17日		0.899	.545 - 1.482	0.676	0.694	.409-1.178	0.176
种族
白色		1	(Ref)
黑色的		0.765	.439 - 1.334	0.345	0.732	.417 - 1.285	0.277
印度阿拉斯加		0.516	.160-1.664	0.268	0.517	.1591-1.682	0.273
亚洲		1.011	.356-2.870	0.984	1.081	.377 - 3.093	0.885
Hawaiian-Pacific岛民		1.348	小菲- 6.039	0.697	1.393	.307 - 6.320	0.667
其他		1.242	.912 - 1.692	0．17	1.183	.862 - 1.623	0.299
——定义		0.663	.551 -.798	0	0.67	.555-.809	0

表格1.3:住院病人再入院的预测因子30.天出院（1999-2010）。
注:双变量分析与原始分析相同，多变量分析中包含所有自变量。

变量	二元分析			多变量分析
	优势比	95％CI	p	优势比	95％CI	p
保险
犹他州的商业	1：00	(参考)
犹他州医疗补助书	1.117	.959 - 1.3002	0.155	0.989	.842 - 1.162	0.894
其他类别	0．45	.208 -.974	0.043	0.457	.211 -.993	0.048
犹他州混杂。政府	1.404	.703 - 2.801	0.336	1.382	.686 - 2.785	0.366
犹他州非政府混杂。	省略了
性
男性	1：00	(Ref)
女性	1.051	.921 - 1.199	0.459	1.072	.931 - 1.234	0.335
临床滞留时间	1.008	1.001 - -1.014	0.027	1.0001	.992 - 1.008	0.978
诊断在承认
抑郁做号	1	(Ref)
创伤后应激障碍	2.003	1.286 - -3.120	0．002	1.799	1.143 - -2.833	0.011
重度抑郁做	1.687	1.326 - -2.146	0	1.776	1.393 - -2.265	0
双相做的	1.993	1.500 - -2.648	0	1.884	1.410 - -2.515	0
精神分裂症做	2.736	1.717 - -4.359	0	2.466	1.527-3.983	0
精神号	2.181	1.454-3.272	0	2.075	1.374 - -3.132	０．００１
物质滥用	0.681	.373 - 1.245	0.212	0.685	.372 - 1.258	0.222
神经发育做	1.864	1.045 - -3.321	0.035	1.681	.931 - 3.034	0.085
Conduct-Oppositional做	0.755	.319 - 1.782	0.521	0．71	率- 1.694	0.441
饮食做	1.926	.943 - 3.929	0.072	1.805	.876-3.716	0.109
添加	1.323	.813 - 2.152	0.259	1.306	.794 - 2.147	0.293
焦虑做	1.519.	1.043-2.211	0.029	1.583	1.084-2.312	0.017
心情做	1.505	1.151 - -1.967	0.003	1.373	1.043 - -1.806	0.024
其他做	1.209	.757 - 1.933	0.426	1.098.	.682-1.765	0．7
放电性格
自我护理之家	1	(Ref)
其他设施	1.419	1.207-1.668	0	1.433	1.207 - -1.699	0
违背医嘱离开	1.471	.556 - 3.896	0.437	1.43	相当- 3.835	0.477
其他未定义	省略了
年龄小组（年）
6-Mar	1	(Ref)
11-Jul	1.273	.791 - 2.047	0.319	1.136	.700 - 1.843	0.605
14-Dec	1.073	.673-1.711	0.766	0.898	.553-1.458	0.663
15 - 17日	1.051	.664 - 1.660	0.832	0.866	.535 - 1.401	0.558
种族
白色	1	(Ref)
黑色的	0.966	.626 - 1.491	0.877	0.936.	.603 - 1.455	0.77
印度阿拉斯加	0.461	.165-1.283	0.138	0.462	.164 - 1.296	0.142
亚洲	1.059	.439 - 2.554	0.898	1.119	.460 - 2.715	0.804
Hawaiian-Pacific岛民	0.883	.197-3.952	0.87	0.939.	.208 - 4.242	0.936.
其他	1.143	.869 - 1.504	0.338	1.103	.833 - 1.458	0.494
其他未定义的	0.592	.503-.695	0	0.596	.505-.703	0

表格1.4:住院病人再入院的预测因子90.天出院（1999-2010）。
注:双变量分析与原始分析相同，多变量分析中包含所有自变量。

变量	二元分析				多变量分析
	优势比	95％CI	p		优势比		95％CI	p
保险
犹他州的商业	1：00	(参考)
犹他州医疗补助书	1.165	1.014-1.338.	0.031		1.021		.881-1.82	0.785
其他类别	0.635	.346 - 1.163	0.141		0.662		.358 - 1.220	0.186
犹他州混杂。政府	1.231	.632 - 2.396	0.541		1.224		.621 - 2.411	0.559
犹他州非政府混杂。	省略了
性
男性	1：00	(Ref)
女性	1.026	.909 - 1.158	0.672		1.057		.928-1.202	0.404
临床滞留时间	1．01	1.003 - -1.017	0．002		1.002		.995-1.009	0.49
诊断在承认
抑郁做号	1	(Ref)
创伤后应激障碍	2.049	1.361 - -3.085	０．００１		1.855		1.220-2.820	0.004
重度抑郁做	1.677	1.345 - -2.090	0		1.758		1.407 - -2.197	0
双相做的	2.222	1.716-2.877	0		2.119		1.629-2.756	0
精神分裂症做	3．13	2.043 - -4.795	0		2.821		1.818 - -4.377	0
精神号	2．24	1.539-3.257	0		2.125		1.452 - -3.108	0
物质滥用	0.586	.328 - 1.045	0．07		0.61		.340 - 1.093	0.097
神经发育做	2.071	1.229 - -3.489	0.006		1.932		1.133 - -3.295	0.015
Conduct-Oppositional做	0.821	.385 - 1.749	0.61		0.791		.367-1.702	0.549
饮食做	2.118	1.110 - -4.042	０．０２３		2.019		1.048-3.888.	0.036
添加	1.432	.925 - 2.217	0.107		1．45		.927 - 2.269	0.103
焦虑做	1.515	1.072 - -2.141	0.019		1.588		1.120 - -2.250	0.009
心情做	1.639	1.285 - -2.091	0		1.495		1.165 - -1.918	0．002
其他做	1.184	.768 - 1.823	0.445		1.094		.705 - 1.695	0.688
放电性格
自我护理之家	1	(Ref)
其他设施	1.29	1.108 - -1.500	０．００１	1.261		1.074-1.480		０．００５
违背医嘱离开	1.109	成为- 2.936	0.835	1.112		.414 - 2.985		0.833
其他未定义	0.814	.097 - 6.764	0.848	0.786		.093 - 6.582		0.824
年龄小组（年）
6-Mar	1	(Ref)
11-Jul	1.437	原来得到- 2.251	0.113	1.302		.824 - 2.057		0.258
14-Dec	1.255	.808 - 1.949	0.312	1．12		.709 - 1.769		0.627
15 - 17日	1.153	.747 - 1.778	０．５２	1.034		.656 - 1.627		0.887
种族
白色	1	(Ref)
黑色的	1．06	.720-1.557	0.769	1.027		.693 - 1.519		0.896
印度阿拉斯加	0.76	.355-1.624	0.478	0.741		.344 - 1.595		0.444
亚洲	0.963	.420-2.205	0.929	1.008		.437-2.324		0.985
Hawaiian-Pacific岛民	0.665	.148 - 2.976	0.593	0.705		.156 - 3.181		0．65
其他	1.104	.856-1.423	0.447	1.063		.820-1.378		0.642
——定义	0.537	.462 -.624	0	0.547		.469 -.636		0

表格1.5:住院病人再入院的预测因子180.天出院（1999-2010）。
注:双变量分析与原始分析相同，多变量分析中包含所有自变量。

讨论

本研究发现，在1999年至2010年间，有22.30%的儿童和青少年在出院后一年内再次入院。虽然这是一个很高的重新录取百分比，它略低于上面提到的一些背景。一些现有的研究也发现，大量儿童在出院后再次入院，在一项跟踪慢性疾病儿童和青少年多次入院的研究中，研究人员发现，27名再次入院患者中有18人有重大的社会心理问题[22]。在这项研究中，结果显示，两个主要的诊断是再入院的预测因素是精神分裂症和双相情感障碍，精神病是第三。

在使用的模型中，当控制了其他变量时，如表1.2-1.5的多元面，像保险和停留时间这样的预测因子不再具有统计学上的显著性。然而，几乎每一个诊断在双变量分析中都是一个重要的预测因素，在多变量分析中仍然是再入院的预测因素。在多变量分析中，精神分裂症和双相情感障碍仍然被诊断为强预测再入院的疾病，比值比分别为3.42 (2.278-5.137,95% CI)和2.31 (1.82% -2.935,95% CI)， p<0.001(表1.2)。这些结果表明，与其他任何因素相比，诊断类型是儿童精神病患者再次入院的主要预测因素。

本研究发现，将患者排放到其他设施而不是回家或自我保健，在出院后1至12个月内的再次入院的较大可能性1.24-1.84倍。然而，这些调查结果不应被视为独立的决定性。卸货到家庭或自我护理可能是其他设施中不可用的服务的指示因子。尚不清楚在所做的房屋或社区设置中提供的支持。社区中的门诊治疗师可以更好地了解孩子，更能力提供所需的帮助。向其他设施排放也可能提供更好的跟进手段。需要进一步的研究来关注家庭环境和其他作为排放处置的其他设施之间的差异。还需要研究来调查受到精​​神疾病的反复入院导致的公共卫生影响。研究其他预测变量如何与诊断相互作用的额外研究可能是在努力理解儿科精神病患者中的入院的努力。

限制和优势

这项研究是第一个利用跨度11年的大数据集调查再入院的研究。使用DSM IV和ICD 9编码定义的一些诊断是本研究的独特之处，也是一个优势。使用来自UNI性质的区域性精神病院的大量数据集是这项研究的一大优势;然而，与此同时，也带来了很大的不利条件，因为返回当地医院的个人可能不会被视为再次入院。这项研究的目的并不是让我们了解哪些出院后治疗变量或考虑因素可以用来确定它们是否可以作为预测变量。双重诊断或糖尿病等可能与精神疾病相互作用的共病，在预测患者是否再次入院方面可能至关重要。我们的数据没有提供双重诊断或共病的信息，所以我们不能评估它们对再入院的影响。这项研究利用了入院时的诊断和精神疾病的诊断，在住院后改变诊断是可能的。如果在出院时诊断可用并加以考虑，结果可能会有所不同。

结论

当考虑双变量分析时，一些可疑的预测变量对再入院有显著的预测作用，但当控制其他变量时，大多数预测消失。在双变量分析中，与商业保险和其他类型保险的患者相比，犹他州医疗补助类型保险的患者更有可能再次入院，但随着控制变量的引入，这种预测再次消失。住院时间在多因素分析中也不显著。再入院在统计学上高度依赖于诊断类型。在预测中最常见的是精神分裂症、双相情感障碍和未指明的精神病。与出院回家相比，其他设施作为出院处置更有可能预测再次入院，出院后的头几个月影响最大。尽早转诊到精神科服务机构可能会防止再次住院，并导致更好的精神健康结果。未来的努力应该是利用这些结果来降低再入院率，并调查早期转诊的效果。

参考文献

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条信息

文章类型:研究文章

引用:Kagabo R, Kim J, Hashibe M, Kleinschmit K, Clark C，等。J精神病学健康1(2):doi http://dx.doi.org/10.16966/2474-7769.109

版权:©2016 Kagabo R，等。这是一篇开放获取的文章，在知识共享署名许可协议的条款下发布，该协议允许在任何媒体上无限制地使用、发布和复制，前提是注明原作者和来源。

出版的历史:

收到日期:2016年10月19日

接受日期:2016年11月29日

发表日期:2016年12月05