教育

• 博士,中国北京清华大学- 2003年8月- 2009年6月

传记

德克萨斯大学阿灵顿分校(University of Texas at Arlington)的研究助理教授聂飞平(Feiping Nie)说。我的研究兴趣是机器学习及其在模式识别、数据挖掘、计算机视觉等方面的应用。我是这些领域的专家，在TPAMI、TNNLS、TIP、ICML、NIPS、KDD、IJCAI、AAAI、CVPR、ICCV等著名期刊和会议上发表了100多篇论文。

研究的兴趣

机器学习和数据挖掘

• 基于图的学习
• 主动学习
• 高斯进程和内核机
• 提高和乐团

模式识别与图像处理

计算机视觉
信息学手段

专业的活动:

• 研究教授美国阿灵顿德克萨斯大学- 2015年3月-至今
• 研究助理教授美国阿灵顿德克萨斯大学- 2014年10月- 2015年3月
• 研究助理教授2010年12月至2014年10月，美国阿灵顿德克萨斯大学
• 博士后研究助理2009年11月至2010年12月，美国阿灵顿德克萨斯大学
• 研究助理，新加坡南洋理工大学- 2008年9月- 2009年11月

荣誉和奖励:

奖项ECML PKDD。2011年度最佳学生论文亚军。2009年清华大学优秀博士论文一等奖(前2%)PAKDD。最佳论文奖荣誉奖。

出版物

1. 陶洪，侯陈平，聂飞平∗，易冬云。具有非平凡解的有效鉴别特征选择。《IEEE神经网络和学习系统汇刊》即将发表。
2. 常晓军，沈浩权，聂飞平*，王森，杨毅，周晓芳。双线性分析的复合秩k投影。《IEEE神经网络和学习系统汇刊》即将发表。
3. 王德，聂飞平，黄恒。特征排序的全局冗余最小化。
4. 《知识与数据工程学报》，2015年第4期。
5. 王华，聂飞平，黄恒。基于快速非负矩阵三因子分解的双知识转移大规模跨语言网页分类。来自数据的知识发现(TKDD)，即将出现。
6. 杨毅，马志刚，聂飞平*，常晓军，Alexander G. Hauptmann。基于多样性最大化的不确定抽样的多类主动学习。国际计算机视觉杂志(IJCV)，即将出现。
7. 王蓉，聂飞平，杨晓军，高飞飞，姚敏丽。鲁棒2DPCA与非贪婪£1-范数最大化的图像分析。IEEE控制论汇刊，即将发表。
8. 侯陈平，聂飞平，易冬云，陶大成。鉴别嵌入式聚类:一种高维数据分组框架。《IEEE神经网络和学习系统汇刊》即将发表。
9. 杨阳，马志刚，杨毅，聂飞平，沈涛。探索任务间相关性的多任务光谱聚类。IEEE控制论汇刊，即将发表。
10. 聂飞平，王华，黄恒，丁克里斯。联合Schatten p-范数和£p-范数鲁棒矩阵补全的缺失值恢复。知识和信息系统(KAIS)。
11. 马志刚，杨毅，聂飞平，瑟贝Nicu Sebe，闫水成，Alexander G. Hauptmann。
12. 利用实验室知识进行实际行动识别。计算机工程与应用，2019,39(6):733 - 738,2014。
13. 吴国荣，王倩，张道强，聂飞平，黄恒，沈定刚。基于多图谱的脑分割联合标签融合生成概率模型。医学图像分析，18(6):881-890,2014。
14. 侯晨平，聂飞平，张长水，易冬云，吴毅。矩阵数据分类的多秩多线性支持向量机。计算机工程与应用，2017,36(1):55 - 59。
15. 侯晨平，聂飞平，李学龙，易冬云，吴毅。联合嵌入学习和稀疏回归:一种无监督特征选择框架。机械工程学报，2014,44(6):733 - 736。
16. 侯晨平，聂飞平，王华，易冬云，张长水。通过流形学习和局部逼近学习高维对应。神经计算
17. 应用生态学报，2018,29(6):755 - 762,2014。
18. 黄金，聂飞平，黄恒，丁克瑞。鲁棒流形非负矩阵facc化。基于数据的知识发现(英文版)，2013年第1期。
19. 黄金，聂飞平，黄恒，涂宜成，雷宇。基于异构网络的社会信任预测。基于数据的知识发现(英文版)，7(4):17,2013。
20. 王华，聂飞平，黄恒，丁克里斯。通过非负矩阵分解从多模态生物数据源预测蛋白质-蛋白质相互作用。计算机工程与应用，2019,38(4):534 - 538,2013。(邀请报告)
21. 侯陈平，聂飞平，张长水，吴毅。通过模式收缩学习用于聚类的子空间。信息处理与管理，2019,39(4):481 - 483,2013。
22. 刘云，聂飞平*，吴继刚，陈立辉。基于噪声不敏感道比准则的高效半监督特征选择。Neurocomputing 105:12-18 2013。
23. 侯晨平，聂飞平，易冬云，吴毅。基于多秩回归的高效图像分类。图像处理学报，22(1):340-352,2013。
24. 向世明，聂飞平，高峰孟，潘春红，张长水。多类分类和特征选择的鉴别最小二乘回归。神经网络与学习系统学报，23(11):1738-1754,2012。
25. Wang Hua, Feiping Nie, Heng Huang, Jingwen Yan, Sungeun Kim, Kwangsik Nho, Shannon Risacher, Andrew Saykin and Li Shen, ADNI。从表型到基因型:候选纵向表型标记与阿尔茨海默病相关snp的关联研究生物信息学，28(18):i619-i625, 2012。(ECCB 2012年期，48/341=14.1%)。
26. 马志刚，聂飞平，杨毅，贾斯帕·伊金林，尼库·塞贝，亚历山大·g·豪普特曼。
27. 多媒体内容理解的鉴别联合特征分析。电子学报，2014,35(6):762 - 772,2012。
28. 杨士纯，侯晨平，聂飞平，吴毅。L2的无监督最大边缘特征选择，1-范数最小化。神经网络学报，21(7):1791 - 1799,2012。
29. 马志刚，聂飞平，杨毅，贾斯帕·伊金玲，尼库·瑟贝。基于子空间稀疏性协同特征选择的Web图像标注。电子学报，2014,35(4):593 - 598。
30. 王华，聂飞平，黄恒，李莎，沈丽，ADNI。通过稀疏多模态多任务学习从异构成像遗传学数据中识别疾病敏感性和定量性状相关的生物标志物。生物信息学，28(12):i127 - i136,2012。(ISMB 2012年版，36/268=13.4%)。
31. 聂飞平，向世明，刘云，侯陈平，张长水。特征提取的正交与非相关最小二乘判别分析。模式识别学报，33(5):485-491,2012。
32. 王华∗，聂飞平∗，黄恒，Kim Sungeun, Kwangsik Nho, Shannon Risacher, An- drew J Saykin, Shen Li, ADNI。通过群体稀疏多任务回归和特征选择识别数量性状位点:ADNI队列的影像学遗传学研究。生物信息学，28(2):229-237,2012。
33. 黄毅，徐东，聂飞平。用痕量比准则进行半监督降维。神经网络与学习系统学报，23(3):519 - 526,2012。杨毅，吴飞，聂飞平，沈恒涛，庄月亭，Alexander G. Hauptmann。
34. 基于轻松可视化图嵌入挖掘标签相关性的Web和个人图像标注。图像处理学报，21(3):1339-1351,2012。
35. 杨毅，聂飞平，徐东，罗杰波，庄月亭，潘云和。基于半监督排序和关联反馈的多媒体检索框架。机械工程学报，2012,34(4):723-742。
36. 黄毅，徐东，聂飞平。基于Patch分布的人脸和步态识别半监督降维。计算机工程与应用，2012,35(3):479-488。
37. 聂飞平，徐东，李学龙。基于主动自训练方法的独立初始化聚类。自动化学报，32(1):1 - 8,2012。
38. 聂飞平，曾子南，曾轶，徐东，张长水。光谱嵌入聚类:样本内和样本外光谱聚类框架。神经网络学报，22(11):1796-1808,2011。
39. 向世明，聂飞平，潘春红，张长水。基于局部线性变换的LLE和LTSA的回归重构。自动化学报，31(5):755 - 762,2011。
40. 陈诚，庄月亭，聂飞平，杨毅，吴飞，肖军。从几何姿势描述符学习三维人体姿势距离度量。计算机工程与应用，2017,36(11):1279 - 1284。
41. 侯晨平，聂飞平，王飞，张长水，吴毅。使用负标签的半监督学习。神经网络学报，22(3):420-432,2011。
42. 聂飞平，徐东，李学龙，向世明。基于虚拟标签回归的半监督降维与分类。机械工程学报，2011,41(3):369 - 372。
43. 向世明，潘春红，聂飞平，张长水。交互式图像分割与多重线性重建在Windows。电子学报，2017,36(2):352 - 356。
44. 陈程，杨毅，聂飞平，Jean-Marc Odobez.基于高效视觉特征选择的单目图像三维人体姿态恢复。计算机视觉与图像理解(英文版)，115(3):290-299,2011。
45. 罗迪军，黄恒，丁克瑞，聂飞平。关于p-拉普拉斯矩阵的特征向量。机械工程学报，2017,45(1):42 - 46。
46. 向世明，潘春红，聂飞平，张长水。基于特征图像的TurboPixel分割。图像处理学报，19(11):3024-3034,2010。
47. 杨毅，徐东，聂飞平，闫水成，庄月亭。基于局部判别模型和全局整合的图像聚类。图像处理学报，19(10):2761-2773,2010。
48. 聂飞平，徐东，曾伟，张长水。柔性流形嵌入:半监督和非监督降维框架。图像处理学报，19(7):1921-1932,2010。
49. 吴飞，王文华，杨毅，庄月亭，聂飞平。半监督判别正则化分类。Neurocomputing, 73(10 - 12): 1641 - 1651年,2010年。
50. 向世明，聂飞平，张春霞，张长水。基于局部样条回归的半监督分类。计算机工程与应用，2017,36(11):1039 - 1043。
51. 张长水，聂飞平*，向世明。基于核主成分分析的学习算法通用核化框架。Neurocomputing, 73(4): 959 - 967, 2010。
52. 侯陈平，张长水，吴毅，聂飞平。多视图半监督降维。模式识别，43(3):720 - 730,2010。
53. 聂飞平，向世明，刘云，张长水。基于图的半监督学习和新的类发现。神经网络学报，19(4):549-555,2010。
54. 聂飞平，向世明，贾扬青，张长水。基于标签传播的半监督正交判别分析。模式识别，42(11):2615-2627,2009。
55. 张长水，聂飞平∗，向世明，侯陈平。转导学习的软约束谐波能量最小化及其两种解释。神经网络学报，30(2):89-102,2009。
56. 向世明，聂飞平，张春霞，张长水。基于样条回归的交互式自然图像分割。图像处理学报，18(7):1623 - 1632,2009。
57. 侯陈平，聂飞平，张长水，吴毅。基于轨迹比准则的人脸图像聚类子空间学习。光学工程，48(6)，2009。
58. 向世明，聂飞平，张长水，张春霞。局部样条嵌入非线性降维。数据工程学报，21(9):1285-1298,2009。
59. 张春霞，向世明，聂飞平，宋阳秋。基于相对距离比较的非线性降维方法。Neurocomputing, 72(7): 1719 - 1731年,2009年。
60. 贾扬青，聂飞平，张长水。重现了痕迹比率问题。神经网络学报，20(4):729-735,2009。
61. 向世明，聂飞平，宋阳秋，张长水，张春霞。通过坐标传播嵌入流形学习的新数据点。知识与信息系统，19(2):159 - 184,2009。
62. 侯陈平，聂飞平，张长水，吴毅。图像分类中正交光滑子空间的学习。acta photonica sinica, 2011, 40(4): 353 - 356。
63. 聂飞平，向世明，宋阳秋，张长水。正交局部极小全局最大化投影的特征提取。光学工程，48(1)，2009。
64. 聂飞平，向世明，宋阳秋，张长水。局部张量判别分析的最优维数提取。模式识别，42(1):105-114,2009。
65. 向世明，聂飞平，张长水。学习用于数据聚类和分类的马氏距离度量。模式识别，41(12):3500 - 3612,2008。
66. 宋阳秋，聂飞平，张长水，向世明。半监督降维的统一框架。模式识别，41(9):2789-2799,2008。
67. 向世明，聂飞平，宋阳秋，张长水。基于轮廓图的人体跟踪与动作序列识别。模式识别，41(12):3653-3664,2008。
68. 宋阳秋，聂飞平，张长水。半监督子流形判别分析。计算机工程与应用，2017,38(5):741 - 744。
69. 宋阳秋，蔡曲堂，聂飞平，张长水。半监督加性Logistic回归:梯度下降解。清华科技，12(6):638- 646,2007。

书

1. 聂飞平，徐东，曾毅，张长水。一种灵活有效的子空间学习线性化方法。《用于模式分析的图嵌入》，Springe, 2013。